gentlestats
TR
Kitabı al
Etkileşimli istatistik kitabı

İstatistiği sakin sakin öğren.

p değeri, güven aralıkları, standart hata, regresyon: her hafta kullandığın kavramlar, sonunda başkasına anlatabileceğin kadar net. Sade bir dil, gerçek örnekler ve her bölümde canlı bir simülasyon.

Hemen erişim sağla Tek seferlik ödeme · Ömür boyu erişim
  • Kısa, kolay sindirilen bölümler
  • Dört işlemin ötesinde matematik yok
  • Telefonda, tablette ya da bilgisayarda oku
İçinde: p değeri•standart hata•güven aralıkları•istatistiksel güç•etki büyüklüğü•dağılımlar•korelasyon•regresyon

Sorun sende değil. İstatistik sana kötü öğretildi.

Çoğumuz istatistiği aynı şekilde öğrendik: tahtada bir formül, kitabın sonunda bir tablo, bir sınav ve bir gün kafamızda oturacağına dair sessiz bir umut. Çoğu insan için o gün hiç tam olarak gelmedi. Bunlardan biri sana tanıdık geliyorsa, emin ol yalnız değilsin:

  • Testi yapabiliyorsun ama biri p değerinin aslında ne anlama geldiğini sorsa konuyu hemen değiştiriyorsun.
  • Tez savunmasında jüriden biri hata çubuklarının standart sapma mı yoksa standart hata mı olduğunu soruyor ve o an dilin tutuluyor.
  • Benzer bir makaledeki analizi kopyalıyor ve verilerine uyması için dua ediyorsun.
  • Güven aralıkları hakkında on video izledin ve o %95’in neyi ifade ettiğinden hâlâ emin değilsin.

Bunun zekâyla hiçbir ilgisi yok. Mesele sıralamada. Çoğu ders önce formülü verir ve sezginin arkasından geleceğini umar. Nadiren gelir.

Sakin Sakin İstatistik bu sırayı tersine çeviriyor. Önce her fikri hareket halinde görüyorsun, sonra onu kelimelere döküyorsun; formül ise en sonda, artık apaçık göründüğünde geliyor.

GörKafanda oturana kadar oynayabileceğin canlı bir simülasyon.
AnlaFikir sade kelimelerle, kaçınman gereken klasik hatayla birlikte.
KullanTezine ya da makalene uyarlamaya hazır cümleler.
Canlı, şu anda

Ezberleme. Kendi gözünle gör.

Standart hatayı okumak bir şey, veri ekledikçe küçüldüğünü görmek bambaşka bir şey. Kitapta her fikir, kontrolü sende olan bir simülasyonla geliyor: kaydırıcıyı oynat, örneklemi değiştir ve verilerine tam olarak ne olduğunu gör. Oynayarak öğreniyorsun.

Bölüm 6

Büyük örneklemler neden daha istikrarlı ortalamalar verir

Her çubuk, çalışmaların ortalamalarını sayar. Örneklemi dört katına çıkar; yığın yarı yarıya daralır.

Bölüm 10

“%95 güven” aslında ne demek

Her çizgi bir çalışmanın aralığı. Yaklaşık 20’de 1’i gerçek değeri ıskalar ve hangisi olduğunu asla bilemezsin.

Bölüm 11

Ortada hiçbir şey yokken p değerleri

Hiçbir etkisi olmayan bir ilacı bin kez test et. p değerleri düzgün dağılır ve yine de %5’i “anlamlı” görünür.

Bölüm 9

Çarpık bir dünyadan çıkan çan eğrisi

Çarpık dağılan bekleme sürelerinden başla. Birkaçının ortalamasını al, çan şekli kendiliğinden ortaya çıksın.

Bölüm 14

r = 0,3 gerçekte nasıl görünür

Aynı nokta bulutunun sıkılaşıp gevşediğini izle. Çoğu kişi 0,3’lük bir korelasyonun gücünü olduğundan fazla sanır.

Bölüm 12

İstatistiksel güç, gözle görülür halde

Gri “etki yok”, mavi gerçek etki. Kesikli çizginin ötesindeki mavi alan, etkiyi bulma şansın.

Neler alıyorsun

Tüm temel bilgiler, tek ve sakin bir yerde.

Bir araştırmanın yolculuğunu izleyen kısa bölümler: ilk veri tablosundan son modele kadar. Baştan sona oku ya da tez danışmanınla görüşmeden önceki akşam ihtiyacın olan bölüme doğrudan atla.

Kısım I
Veriyi betimlemek
Değişken türleri · Verinin gerçek şeklini gösteren grafikler · Ortalama, medyan ve mod · Ranjdan standart sapmaya · Yüzdelikler ve z puanları
Kısım II
Dağılımlar ve örneklemler
Standart sapma mı, standart hata mı? · Normal, t, χ² ve F · Gerçek dünya verileri için dağılımlar · Ortalamalar neden normalleşir · Güven aralıkları
Kısım III
Fikirleri test etmek
p değeri aslında nedir · Hatalar ve istatistiksel güç · Etki büyüklükleri
Kısım IV
İlişkiler
Korelasyon · Korelasyon ile regresyon farkı · Sade bir dille regresyon · Regresyon türleri