Chapitre 6
Pourquoi les grands échantillons donnent des moyennes plus stables
Chaque barre compte les moyennes d’études entières. Multipliez l’échantillon par quatre et la pile devient deux fois plus étroite.
Le livre interactif de statistiques
Les statistiques, expliquées en douceur.
Valeur p, intervalles de confiance, erreur type, régression : les notions que vous utilisez chaque semaine, enfin assez claires pour les expliquer à quelqu’un d’autre. Des mots simples, des exemples concrets et une simulation en direct dans chaque chapitre.
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Paiement unique · Accès à vie
- Des chapitres courts et digestes
- Pas de maths au-delà du calcul de base
- À lire sur téléphone, tablette ou ordinateur
Partie II · Chapitre 6
6
Écart type ou erreur type ?
Figure 6.2 · Lancez 500 études et regardez les moyennes s’empiler.
Au programme :
valeur p•erreur type•intervalles de confiance•puissance•taille d’effet•distributions•corrélation•régression
Le problème, ce n’est pas vous. C’est la façon dont on vous a enseigné les stats.
Nous avons presque tous appris les statistiques de la même façon : une formule au tableau, une table en fin de manuel, un examen, et l’espoir discret que tout finirait par s’éclairer. Pour la plupart d’entre nous, ce moment n’est jamais vraiment venu. Si l’une de ces situations vous parle, vous êtes en très bonne compagnie :
- Vous savez lancer le test, mais si quelqu’un vous demandait ce que signifie vraiment la valeur p, vous changeriez de sujet.
- Un relecteur vous demande si vos barres d’erreur représentent des écarts types ou des erreurs types, et vous avez soudain un nœud à l’estomac.
- Vous reprenez l’analyse d’un article similaire en croisant les doigts pour qu’elle convienne à vos données.
- Vous avez regardé dix vidéos sur les intervalles de confiance et vous ne savez toujours pas à quoi correspondent ces 95 %.
L’intelligence n’a rien à voir là-dedans. C’est une question d’ordre. La plupart des cours donnent d’abord la formule et espèrent que l’intuition suivra. C’est rarement le cas.
Les statistiques, en douceur inverse cet ordre. Vous voyez d’abord chaque idée bouger, puis vous mettez des mots dessus, et la formule n’arrive qu’à la fin, quand elle paraît enfin évidente.
VoirUne simulation en direct à manipuler jusqu’au déclic.
ComprendreL’idée avec des mots simples, et le piège classique à éviter.
AppliquerDes phrases prêtes à adapter pour votre mémoire, votre thèse ou votre article.
En direct, maintenant
Inutile d’apprendre par cœur. Il suffit de regarder.
Lire une définition de l’erreur type, c’est une chose. La voir rétrécir à mesure que vous ajoutez des données, c’en est une autre. Dans le livre, chaque notion s’accompagne d’une simulation que vous pilotez : déplacez un curseur, changez l’échantillon et voyez exactement ce qui arrive à vos données. Vous apprenez en jouant.
Chapitre 10
Ce que « 95 % de confiance » veut vraiment dire
Chaque ligne est l’intervalle d’une étude. Environ 1 sur 20 rate la vraie valeur, et vous ne savez jamais lequel.
Chapitre 11
Les valeurs p quand il ne se passe rien
Testez mille fois un médicament sans effet. Les valeurs p se répartissent uniformément, et 5 % semblent quand même « significatives ».
Chapitre 9
Une courbe en cloche née d’un monde asymétrique
Partez de temps d’attente asymétriques. Faites la moyenne de quelques-uns à la fois, et la cloche apparaît toute seule.
Chapitre 14
À quoi ressemble vraiment r = 0,3
Regardez le même nuage se resserrer puis s’étaler. La plupart des gens surestiment la force d’une corrélation de 0,3.
Chapitre 12
La puissance statistique, enfin visible
En gris, « aucun effet » ; en bleu, l’effet réel. La zone bleue au-delà des pointillés, ce sont vos chances de le détecter.
Ce que vous obtenez
Toutes les bases, réunies au même endroit, sans stress.
Des chapitres courts qui suivent la vie d’une étude, du premier tableur au modèle final. Lisez-le du début à la fin, ou allez directement au chapitre dont vous avez besoin la veille d’un rendez-vous avec votre directeur de mémoire ou de thèse.
Partie I
Décrire les données
Types de variables · Les graphiques qui montrent la vraie forme · Moyenne, médiane et mode · De l’étendue à l’écart type · Percentiles et scores z
Partie II
Distributions et échantillons
Écart type ou erreur type · Les lois normale, t, χ² et F · Les distributions des données réelles · Pourquoi les moyennes deviennent normales · Intervalles de confiance
Partie III
Tester des idées
Ce qu’est vraiment une valeur p · Erreurs et puissance statistique · Tailles d’effet
Partie IV
Relations entre variables
Corrélation · Corrélation ou régression · La régression avec des mots simples · Les types de régression