Kapitel 6
Warum größere Stichproben stabilere Mittelwerte liefern
Jeder Balken zählt die Mittelwerte ganzer Studien. Vervierfache die Stichprobe, und der Stapel wird halb so breit.
Das interaktive Statistikbuch
Statistik, ganz entspannt erklärt.
p-Werte, Konfidenzintervalle, Standardfehler, Regression: die Konzepte, mit denen du jede Woche arbeitest, endlich so klar, dass du sie anderen erklären kannst. Verständliche Sprache, echte Beispiele und in jedem Kapitel eine Live-Simulation.
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Einmalzahlung · Lebenslanger Zugang
- Kurze, gut verdauliche Kapitel
- Keine Mathematik über die Grundrechenarten hinaus
- Auf Handy, Tablet oder Laptop lesen
Teil II · Kapitel 6
6
Standardabweichung vs. Standardfehler
Abbildung 6.2 · Simuliere 500 Studien und sieh zu, wie sich die Mittelwerte stapeln.
Im Buch:
p-Werte•Standardfehler•Konfidenzintervalle•Teststärke•Effektstärken•Verteilungen•Korrelation•Regression
Du bist nicht schlecht in Statistik. Sie wurde dir nur schlecht beigebracht.
Die meisten von uns haben Statistik auf die gleiche Weise gelernt: eine Formel an der Tafel, eine Tabelle hinten im Lehrbuch, eine Klausur und die stille Hoffnung, dass es später schon Sinn ergibt. Bei den meisten kam dieser Moment nie so richtig. Wenn dir etwas davon bekannt vorkommt, bist du in sehr guter Gesellschaft:
- Du kannst den Test rechnen, aber wenn dich jemand fragt, was der p-Wert eigentlich bedeutet, wechselst du lieber das Thema.
- Ein Reviewer will wissen, ob deine Fehlerbalken Standardabweichungen oder Standardfehler zeigen, und dir rutscht das Herz in die Hose.
- Du übernimmst die Auswertung aus einem ähnlichen Paper und hoffst, dass sie zu deinen Daten passt.
- Du hast zehn Videos über Konfidenzintervalle gesehen und weißt immer noch nicht genau, worauf sich die 95 % beziehen.
Mit Intelligenz hat das nichts zu tun, sondern mit der Reihenfolge. Die meisten Kurse liefern zuerst die Formel und hoffen, dass das Verständnis von allein kommt. Das tut es selten.
Statistik, ganz entspannt dreht die Reihenfolge um. Du siehst jede Idee zuerst in Bewegung, dann bekommst du die Worte dafür und erst ganz am Ende die Formel, wenn sie dir längst selbstverständlich vorkommt.
SehenEine Live-Simulation zum Ausprobieren, bis es Klick macht.
VerstehenDie Idee in einfachen Worten, inklusive des typischen Fehlers, den du vermeiden solltest.
AnwendenFormulierungen für deine Abschlussarbeit oder dein Paper, bereit zum Anpassen.
Live, genau jetzt
Nicht auswendig lernen. Zusehen, wie es passiert.
Über den Standardfehler zu lesen ist das eine. Zuzusehen, wie er schrumpft, während du Daten hinzufügst, ist etwas ganz anderes. Im Buch gibt es zu jeder Idee eine Simulation, die du selbst steuerst: Regler verschieben, Stichprobe ändern und genau sehen, was mit deinen Daten passiert. Du lernst beim Ausprobieren.
Kapitel 10
Was „95 % Konfidenz“ wirklich bedeutet
Jede Linie ist das Intervall einer Studie. Etwa eines von 20 verfehlt den wahren Wert, und du weißt nie, welches.
Kapitel 11
p-Werte, wenn gar nichts los ist
Teste ein wirkungsloses Medikament tausendmal. Die p-Werte verteilen sich flach, und trotzdem wirken 5 % „signifikant“.
Kapitel 9
Eine Glockenkurve aus einer schiefen Welt
Starte mit schief verteilten Wartezeiten. Bilde immer wieder den Mittelwert aus ein paar davon, und die Glockenform entsteht von selbst.
Kapitel 14
So sieht r = 0,3 wirklich aus
Sieh zu, wie sich dieselbe Punktwolke zusammenzieht und wieder auflockert. Die meisten überschätzen, wie stark eine Korrelation von 0,3 ist.
Kapitel 12
Teststärke, endlich sichtbar
Grau ist „kein Effekt“, Blau der echte Effekt. Die blaue Fläche hinter der gestrichelten Linie ist deine Chance, ihn zu finden.
Das bekommst du
Alle Grundlagen, ruhig und übersichtlich an einem Ort.
Kurze Kapitel, die dem Weg einer Studie folgen: von der ersten Tabelle bis zum fertigen Modell. Lies es von vorne bis hinten oder spring direkt zu dem Kapitel, das du am Abend vor dem Termin bei deiner Betreuung brauchst.
Teil I
Daten beschreiben
Variablentypen und Skalenniveaus · Diagramme, die die wahre Form zeigen · Mittelwert, Median und Modus · Von der Spannweite zur Standardabweichung · Perzentile und z-Werte
Teil II
Verteilungen und Stichproben
Standardabweichung vs. Standardfehler · Normal-, t-, χ²- und F-Verteilung · Verteilungen für echte Daten · Warum Mittelwerte normalverteilt werden · Konfidenzintervalle
Teil III
Hypothesen testen
Was ein p-Wert wirklich ist · Fehlerarten und Teststärke · Effektstärken
Teil IV
Zusammenhänge
Korrelation · Korrelation vs. Regression · Regression in einfachen Worten · Arten der Regression