Bab 6
Kenapa sampel besar menghasilkan rata-rata yang lebih stabil
Setiap batang menghitung rata-rata dari satu penelitian utuh. Perbesar sampel empat kali lipat, dan tumpukannya jadi dua kali lebih sempit.
Buku statistika interaktif
Statistika, dijelaskan pelan-pelan.
Nilai p, interval kepercayaan, galat baku, regresi: konsep yang kamu pakai setiap minggu, akhirnya cukup jelas untuk kamu jelaskan ke orang lain. Bahasa sederhana, contoh nyata, dan simulasi langsung di setiap bab.
Akses sekarang juga
Sekali bayar · Akses selamanya
- Bab-bab pendek yang mudah dicerna
- Cukup modal hitungan dasar
- Bisa dibaca di HP, tablet, atau laptop
Bagian II · Bab 6
6
Simpangan baku vs galat baku
Gambar 6.2 · Jalankan 500 penelitian dan lihat rata-ratanya menumpuk.
Isinya:
nilai p•galat baku•interval kepercayaan•power statistik•ukuran efek•distribusi•korelasi•regresi
Bukan kamu yang payah di statistika. Cara mengajarnya yang keliru.
Kebanyakan dari kita belajar statistika dengan cara yang sama: rumus di papan tulis, tabel di halaman belakang buku, ujian, dan harapan diam-diam bahwa nanti semuanya akan masuk akal. Bagi banyak orang, momen itu tidak pernah benar-benar datang. Kalau salah satu situasi ini terasa akrab, tenang, kamu tidak sendirian:
- Kamu bisa menjalankan ujinya di SPSS, tapi kalau ada yang tanya arti nilai p yang sebenarnya, kamu buru-buru ganti topik.
- Saat sidang, dosen penguji bertanya apakah error bar-mu itu simpangan baku atau galat baku, dan perutmu langsung mulas.
- Kamu meniru analisis dari skripsi atau jurnal yang mirip dan berharap cocok dengan datamu.
- Kamu sudah menonton sepuluh video tentang interval kepercayaan dan masih belum yakin 95% itu sebenarnya merujuk ke apa.
Ini sama sekali bukan soal pintar atau tidak. Ini soal urutan. Kebanyakan mata kuliah memberi rumus duluan dan berharap pemahaman menyusul. Jarang sekali berhasil.
Statistika, Pelan-Pelan membalik urutannya. Kamu melihat setiap konsep bergerak lebih dulu, lalu mendapat kata-kata untuk menjelaskannya, dan baru di akhir rumusnya, saat semuanya sudah terasa jelas.
LihatSimulasi langsung yang bisa kamu mainkan sampai paham.
PahamiKonsepnya dalam bahasa sederhana, plus kesalahan klasik yang perlu dihindari.
PakaiKalimat siap pakai untuk skripsi, tesis, atau laporanmu.
Langsung, sekarang juga
Jangan dihafal. Lihat sendiri kejadiannya.
Membaca soal galat baku itu satu hal. Melihatnya mengecil saat kamu menambah data itu hal lain. Di dalam buku, setiap konsep dilengkapi simulasi yang kamu kendalikan sendiri: geser slider, ubah sampelnya, dan lihat persis apa yang terjadi pada datamu. Kamu belajar sambil bermain.
Bab 10
Arti sebenarnya “kepercayaan 95%”
Setiap garis adalah interval dari satu penelitian. Kira-kira 1 dari 20 meleset dari nilai sebenarnya, dan kamu tidak pernah tahu yang mana.
Bab 11
Nilai p saat tidak ada apa-apa
Uji obat yang tidak berefek apa pun seribu kali. Nilai p-nya tersebar rata, dan tetap saja 5% terlihat “signifikan”.
Bab 9
Kurva lonceng dari dunia yang miring
Mulai dari waktu tunggu yang menceng. Ambil rata-rata beberapa sekaligus, dan bentuk lonceng muncul dengan sendirinya.
Bab 14
Seperti apa sebenarnya r = 0,3
Lihat awan titik yang sama merapat lalu merenggang. Kebanyakan orang mengira korelasi 0,3 jauh lebih kuat dari kenyataannya.
Bab 12
Power statistik, terlihat jelas
Abu-abu berarti “tidak ada efek”, biru adalah efek yang sebenarnya. Area biru yang melewati garis putus-putus adalah peluangmu menemukannya.
Yang kamu dapatkan
Semua dasar statistika, di satu tempat yang tenang.
Bab-bab pendek yang mengikuti perjalanan sebuah penelitian, dari spreadsheet pertama sampai model akhir. Baca dari awal sampai akhir, atau langsung loncat ke bab yang kamu butuhkan malam sebelum bimbingan dengan dosen pembimbing.
Bagian I
Mendeskripsikan data
Jenis variabel · Grafik yang menunjukkan bentuk asli data · Mean, median, dan modus · Dari rentang ke simpangan baku · Persentil dan skor z
Bagian II
Distribusi dan sampel
Simpangan baku vs galat baku · Distribusi normal, t, χ², dan F · Distribusi untuk data dunia nyata · Kenapa rata-rata jadi normal · Interval kepercayaan
Bagian III
Menguji gagasan
Apa sebenarnya nilai p · Kesalahan dan power statistik · Ukuran efek
Bagian IV
Hubungan antarvariabel
Korelasi · Korelasi vs regresi · Regresi dengan bahasa sederhana · Jenis-jenis regresi